Цитата:
Фантазируешь.
Вырываешь по одной фразе из контекста.
Переходишь на личности.
|
Ты видишь то, что хочешь видеть. Я лишь констатирую факты.
Никаких фантазий, лишь вопросы, на которые нет ответа ни у тебя, ни у твоих источников. Да, сомнительных источников, потому что самый точный источник будет сам инженер програмист этих мозгов.
Цитата:
|
Она видит разницу вращения валов, и видит рывки (если эта разница вдруг резко превышает заданный предел)
|
Ты даже здесь не понимаешь о чем пишешь. Наоборот. Резко не догоняет до предела, ибо длинная по времени большая разница - это есть буксование и плавность в муфте, а короткая и мелкая - это рывок, который не полезен никому от валов до самой "прокладки", как ты ласково называешь тут всех (не переходя на личности).
Цитата:
|
А чем подкреплена твоя или Максим48?
|
Ничем. Потому, как доказать то, чего нет? Как найти тот источник, которого нет?
Элементарно, закапываясь глубже в детали, мы доходим до самой сути и подтверждаем, что это мифы в твоих источниках.
Я пытаюсь наводящими вопросами, доказать тебе, ведь ты не глуп, ты должен понять, но уперт очень, поэтому должен пройти это сам. Быстро сдался. Жаль ленив )
Добавлено через 7 минут
Цитата:
|
Я не для срача, прост может у вас есть более точные данные - так покажите их.
|
Легко:
https://yandex.ru/search/?text=как+р...270455&win=528
Роботы адаптируются к внешней среде с помощью комплекса технологий и методов, которые позволяют им воспринимать окружающую обстановку, анализировать данные и корректировать свои действия для выполнения задач в меняющихся условиях.
electricalschool.info
ru.ruwiki.ru
Основные методы адаптации
Сенсорное восприятие и объединение данных. Роботы используют различные сенсоры для получения информации о внешней среде:
Камеры позволяют распознавать объекты, лица, формы, движения.
Лидары (LIDAR) работают на основе лазерного сканирования, создают трёхмерные карты окружающей среды, помогают избегать препятствий.
Радары используются для обнаружения объектов на больших расстояниях и в сложных погодных условиях.
Тактильные сенсоры дают информацию о контакте и силе взаимодействия с объектами, что важно для точного контроля при схватывании или перемещении предметов.
Сенсоры расстояния (инфракрасные датчики, ультразвуковые сенсоры) помогают избегать столкновений, определять границы рабочей области.
electricalschool.info
vc.ru
Объединение данных из разных сенсоров повышает точность восприятия и помогает принимать обоснованные решения.
electricalschool.info
Алгоритмы обучения и машинного обучения. Роботы могут извлекать знания из опыта и использовать их для улучшения своего поведения. Применяются:
Обучение с подкреплением (reinforcement learning) — алгоритм, при котором робот совершает действия в среде и получает обратную связь в виде награды или штрафа.
electricalschool.info
Нейросетевые методы позволяют моделировать нелинейные зависимости и быстро обучаться на основе опыта.
electricalschool.info
Модификации популярных подходов, например, модификация концепции Forward-Backward, которая помогает ИИ-агентам адаптироваться к новым условиям без дополнительного дообучения.
Добавлено через 2 минуты
Вот это куча датчиков, а не 3 концевика на вилках )
А тут, блин, коробасу, которая адаптируется, надо говорить, что сегодня мы поедем как гонщики, а через час выпал снег, "понежнее пож-ста".
